娱乐新闻

核磁共振生成的BOLD5000人类视觉神经成像数据集_科技

发布日期:2020-07-23 06:41   来源:未知   阅读:

美国卡内基梅隆大学、福特汉姆大学的研究人员利用大脑核磁共振图像,建立了BOLD5000人类视觉神经成像数据集,具有数据规模大、图像多样化、与标准计算机视觉数据集重叠度高等优点。

目前,计算机视觉技术已能利用大规模图像数据集和统计学习方法,进行目标识别、场景重建等。然而,神经视觉的研究仍依赖少量图像(约100幅),图像激励多样性不足、与标准计算机视觉数据集重叠少,限制了与计算机视觉的交叉研究。研究人员利用3个计算机视觉标准数据集,对4名参与者进行了约20小时的核磁共振试验,建立了BOLD5000人类视觉神经成像数据集。激励图像共5254幅(4916张不重复),其中1000张来自SUN数据集,覆盖数据集中的250个类别,2000张来自COCO数据集,1916张来自ImageNet数据集。利用参与者看到相关图片的大脑核磁共振图像,就能获得不同图像激励对应的大脑区域。与现有数据集相比,BOLD5000数据集中的核磁共振图像覆盖整个大脑,数据的数量和质量均有较大提升。

图1 部分激励图像

BOLD5000的数据量大、内容丰富,可促进神经视觉与计算机视觉的交叉研究,用于脑机接口等。

Power by DedeCms